Gestor de Base de
Datos
INTEGRANTES:
FERNANDEZ VAZQUES POLMARTHAN
TEJADA SANCHEZ FRANK
SANTOS TENORIO JOSE LUIS
1. Contenido
1.1.Definición
Son
un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base
de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan.
Y un sistema gestor de base de datos (SGBD)
es un conjunto de programas que permiten el almacenamiento, modificación y
extracción de la información en una base de datos, además de proporcionar herramientas para añadir, borrar,
modificar y analizar los datos. Los usuarios pueden acceder a la información
usando herramientas específicas de consulta y de generación de informes, o bien
mediante aplicaciones al efecto.
Estos sistemas
también proporcionan métodos para mantener la integridad de los datos, para
administrar el acceso de usuarios a los datos y para recuperar la información
si el sistema se corrompe. Permiten presentar la información de la base de
datos en variados formatos. La mayoría incluyen un generador de informes.
También pueden incluir un módulo gráfico que permita presentar la información
con gráficos y tablas.
1.2.Componentes
1.2.1.
El motor de la base de
datos
Es el que acepta peticiones lógicas de los
otros subsistemas del SGBD, las convierte en su equivalente físico y accede a
la base de datos y diccionario de datos en el dispositivo de almacenamiento.
1.2.2.
El subsistema de definición de
datos
Nos ayuda a crear y mantener el
diccionario de datos y define la estructura del fichero que soporta la base de
datos.
1.2.3. El subsistema
de manipulación de datos
Ayuda al usuario a añadir, cambiar y borrar
información de la base de datos y la consulta para extraer información. El
subsistema de manipulación de datos suele ser la interfaz principal del usuario
con la base de datos. Permite al usuario especificar sus requisitos de la
información desde un punto de vista lógico.
1.2.4. El subsistema
de generación de aplicaciones
Contiene utilidades para ayudar a los usuarios
en el desarrollo de aplicaciones. Usualmente proporciona pantallas de entrada
de datos, lenguajes de programación e interfaces.
1.2.5.
El subsistema de
administración
Ayuda a gestionar la base de datos ofreciendo
funcionalidades como almacenamiento y recuperación, gestión de la seguridad,
optimización de preguntas, control de concurrencia y gestión de cambios.
1.3.Lenguajes de Modelación
Toda base de
datos soportada por un SGBD debe tener unos esquemas modelados adecuadamente.
Coincidiendo con la evolución histórica de las bases de datos, estas han
utilizado distintos modelos. Los SGBD esperan un modelo determinado para poder
acceder de forma simple a la base de datos.
1.3.1. Estructura jerárquica
La estructura jerárquica fue usada en los SGBD
de los primeros mainframe. Las relaciones entre registros forman una estructura en
árbol. Esta estructura es simple pero inflexible ya que las relaciones están
confinadas al tipo 1:n. El sistema IMS de IBM y el RDM Mobile de Raima, son
ejemplos de bases de datos con múltiples jerarquías sobre el mismo conjunto de
datos. RDM Mobile es un nuevo diseño de base de datos imbuida para una red de
ordenadores móviles. La estructura jerárquica es usada hoy en día para
almacenar información geográfica principalmente.
El modelo de base de datos jerárquica tiene un
esquema en el que los datos se organizan en una estructura arbórea. Esta
estructura permite representar relaciones padre/hijo: cada padre puede tener
varios hijos, pero cada hijo ha de venir de sólo un padre (las conocidas como
relaciones 1:N). Todos los atributos de un registro específico están asociados
a un tipo de entidad. Este modelo fue creado por IBM en 1960.
En una base de datos una entidad tipo es el
término genérico para tabla. Cada registro individual se representa como una
fila, y cada atributo como una columna. Las entidades tipo se relacionan entre
ellas usando correspondencias 1:N.
Actualmente las bases de datos jerárquicas más
utilizadas son IMS de IBM y el Registro de Windows de Microsoft.
1.3.2. Estructura en red
Esta estructura contiene
relaciones más complejas que las jerárquicas. Admite relaciones de cada
registro con varios que se pueden seguir por distintos caminos. En otras
palabras, el modelo permite relaciones N:N.
El modelo en red está
concebido como un modo flexible de representar objetos y sus relaciones. Su
cualidad distintiva es que el esquema —visto como un conjunto de nodos
conectados por arcos— no tiene ninguna restricción.
El inventor de este modelo
fue Charles Bachman, y el estándar fue publicado en 1969 por CODASYL.
1.3.3.
Estructura
relacional
La
estructura relacional es la más extendida hoy en día. Se usa en mainframes,
computadoras medias y microcomputadoras. Almacena los datos en filas (tuplas) y
columnas (atributos). Estas tablas pueden estar conectadas entre sí por claves
comunes. Mientras trabajaba en IBM en 1972, E. F. Codd concibió esta
estructura. El modelo no resulta sencillo de consultar por el usuario ya que
puede requerir una compleja combinación de tablas.
Estructura multidimensional
La
estructura multidimensional tiene parecidos a la del modelo relacional, pero en
vez de las dos dimensiones filas-columnas, tiene N dimensiones. Esta estructura
ofrece el aspecto de una hoja de cálculo. Es fácil de mantener y entender ya
que los registros se almacenan del mismo modo como se ven. Sus altas
prestaciones han hecho de ella la base de datos más popular para el proceso
analítico de transacciones en línea (OLAP).
1.3.3.1.1.
Estructura
orientada a objetos
La estructura orientada a
objetos está diseñada siguiendo el paradigma de los lenguajes orientados a
objetos. De este modo soporta los tipos de datos gráficos, imágenes, voz y
texto de manera natural. Esta estructura tiene gran difusión en aplicaciones
web para aplicaciones multimedia.
Antes de la implantación
de los SGBD con estructura orientada a objetos, el almacenamiento de datos
multimedia se basaba en el sistema de ficheros para organizar, almacenar y
procesar los datos. El proceso de ficheros es engorroso, costoso e inflexible.
La redundancia de los datos es un inconveniente del proceso de ficheros ya que
los ficheros independientes producen ficheros duplicados con su implicación en
el espacio necesario. Otro inconveniente es la falta de integración, y la
dificultad de mantenimiento. Esto fue encaminado aplicando la orientación a
objetos a los datos.
1.4.Sistema Gestor de Base de Datos
1.4.1. MySQL
MySQL es un sistema gestor de bases de datos
relacionales rápido, sólido y flexible. Es idóneo para la creación de bases de
datos con acceso desde páginas web dinámicas, así como para la creación de
cualquier otra solución que implique el almacenamiento de datos, posibilitando
realizar múltiples y rápidas consultas. Está desarrollado en C y C++,
facilitando su integración en otras aplicaciones desarrolladas también en esos
lenguajes.
Es un sistema cliente/servidor, por lo que
permite trabajar como servidor multiusuario y de subprocesamiento múltiple, o
sea, cada vez que se crea una conexión con el servidor, el programa servidor
establece un proceso para manejar la solicitud del cliente, controlando así el
acceso simultáneo de un gran número de usuarios a los datos y asegurando el
acceso a usuarios autorizados solamente. Es uno de los sistemas gestores de
bases de datos más utilizado en la actualidad, utilizado por grandes
corporaciones como Yahoo! Finance, Google, Motorola, entre otras.
1.4.2.
Microsoft SQL Server
SQL Server es un sistema gestor de base de
datos relacionales producido por Microsoft. Es un sistema cliente/servidor que
funciona como una extensión natural del sistema operativo Windows. Entre otras
características proporciona integridad de datos, optimización de consultas,
control de concurrencia y backup y recuperación.
Es relativamente fácil de administrar a través
de la utilización de un entorno gráfico para casi todas las tareas de sistema y
administración de bases de datos. Utiliza servicios del sistema operativo
Windows para ofrecer nuevas capacidades o ampliar la base de datos, tales como
enviar y recibir mensajes y gestionar la seguridad de la conexión. Es fácil de
usar y proporciona funciones de almacenamiento de datos que sólo estaban
disponibles en Oracle y otros sistemas gestores de bases de datos más caros.
1.4.3.
PostgreSQL
PostgreSQL es un Sistema Gestor de Bases de
Datos Relacionales Orientadas a Objetos, derivado de Postgres, desarrollado en
la Universidad de California, en el Departamento de Ciencias de la Computación
de Berkeley. Es un gestor de bases de datos de código abierto, brinda un
control de concurrencia multi-versión (MVCC por sus siglas en inglés) que
permite trabajar con grandes volúmenes de datos; soporta gran parte de la
sintaxis SQL y cuenta con un extenso grupo de enlaces con lenguajes de
programación.
Posee características significativas del motor
de datos, entre las que se pueden incluir las subconsultas, los valores por
defecto, las restricciones a valores en los campos (constraints) y los
disparadores (triggers). Ofrece funcionalidades en línea con el estándar SQL92,
incluyendo claves primarias, identificadores entrecomillados, conversión de
tipos y entrada de enteros binarios y hexadecimales.
El código fuente se encuentra disponible para
todos sin costo alguno. Está disponible para 34 plataformas con la última
versión estable.Es totalmente compatible con ACID (acrónimo de Atomicity,
Consistency, Isolation and Durability; en español: Atomicidad, Consistencia,
Aislamiento y Durabilidad).
Posee una integridad referencial e interfaces
nativas para lenguajes como ODBC, JDBC, C, C++, PHP, PERL, TCL, ECPG; PYTHON y
RUBY. Funciona en todos los sistemas operativos Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX,
SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64), y Windows.
Debido a la liberación de la licencia, PostgreSQL se puede usar, modificar y distribuir de forma gratuita para cualquier fin, ya sea privado, comercial o académico.
Debido a la liberación de la licencia, PostgreSQL se puede usar, modificar y distribuir de forma gratuita para cualquier fin, ya sea privado, comercial o académico.
2. Resumen
Gestor de Base de Datos
1. Contenido
1.1. Definición
Son un tipo de software muy
específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y
las aplicaciones que la utilizan.
Y un sistema gestor de base de
datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten el almacenamiento,
modificación y extracción de la información en una base de datos, además de
proporcionar herramientas para añadir, borrar, modificar y analizar los datos.
Los usuarios pueden acceder a la información usando herramientas específicas de
consulta y de generación de informes, o bien mediante aplicaciones al efecto.
Estos sistemas también proporcionan
métodos para mantener la integridad de los datos, para administrar el acceso de
usuarios a los datos y para recuperar la información si el sistema se corrompe.
También pueden incluir un módulo gráfico que permita presentar la información
con gráficos y tablas.
1.2. Componentes
1.2.1. El motor de la base de datos
Es el que acepta peticiones lógicas
de los otros subsistemas del SGBD, las convierte en su equivalente físico y
accede a la base de datos y diccionario de datos en el dispositivo de
almacenamiento.
1.2.2. El subsistema de definición
de datos
Nos ayuda a crear y mantener el
diccionario de datos y define la estructura del fichero que soporta la base de
datos.
1.2.3. El subsistema de
manipulación de datos
Ayuda al usuario a añadir, cambiar
y borrar información de la base de datos y la consulta para extraer
información. Permite al usuario especificar sus requisitos de la información
desde un punto de vista lógico.
1.2.4. El subsistema de generación
de aplicaciones
Contiene utilidades para ayudar a
los usuarios en el desarrollo de aplicaciones. Usualmente proporciona pantallas
de entrada de datos, lenguajes de programación e interfaces.
1.2.5. El subsistema de
administración
Ayuda a gestionar la base de datos
ofreciendo funcionalidades como almacenamiento y recuperación, gestión de la
seguridad, optimización de preguntas, control de concurrencia y gestión de
cambios.
1.3. Lenguajes de Modelación
Toda base de datos soportada por un
SGBD debe tener unos esquemas modelados adecuadamente. El sistema IMS de IBM y
el RDM Mobile de Raima, son ejemplos de bases de datos con múltiples jerarquías
sobre el mismo conjunto de datos. Esta estructura tiene gran difusión en
aplicaciones web para aplicaciones multimedia.
Antes de la implantación de los
SGBD con estructura orientada a objetos, el almacenamiento de datos multimedia
se basaba en el sistema de ficheros para organizar, almacenar y procesar los
datos. Entre otras características proporciona integridad de datos, optimización
de consultas, control de concurrencia y backup y recuperación.
Es relativamente fácil de
administrar a través de la utilización de un entorno gráfico para casi todas
las tareas de sistema y administración de bases de datos. Es fácil de usar y proporciona
funciones de almacenamiento de datos que sólo estaban disponibles en Oracle y
otros sistemas gestores de bases de datos más caros.
1.4.3. PostgreSQL
PostgreSQL es un Sistema Gestor de
Bases de Datos Relacionales Orientadas a Objetos, derivado de Postgres,
desarrollado en la Universidad de California, en el Departamento de Ciencias de
la Computación de Berkeley. Es un gestor de bases de datos de código abierto,
brinda un control de concurrencia multi-versión (MVCC por sus siglas en inglés)
que permite trabajar con grandes volúmenes de datos
3. Summary
Database Manager
1. Content
1.1. Definition
are a type of software that is very specific,
dedicated to serve as an interface between the database, the user and the
applications that use it.
And a database management system (DBMS) is a set of
programs that allow storage, modification, and removal of the information in a
database, in addition to providing tools to add, delete, modify, and analyze
the data. Users can access the information using specific tools of consultation
and generation of reports, or through applications to the effect.
These systems also provide methods to maintain the
integrity of the data, to manage user access to your data and to retrieve the
information if the system gets corrupted. They can also include a graphic
module that allows to present the information with graphs and tables.
1.2. Components
1.2.1. The database engine
is the logical that accepts requests from the other
subsystems of the DBMS, converts them into its physical equivalent and accesses
the database and data dictionary from the storage device.
1.2.2. The data definition subsystem
helps us to create and maintain the data dictionary
and defines the structure of the file that supports the data base.
1.2.3. The data handling subsystem
helps the user to add, change, and delete information
from the database and the query to extract information. Allows the user to
specify their requirements of the information from a logical point of view.
1.2.4. The application generation subsystem
contains utilities to help users in the development of
applications. Usually provides data entry screens, programming languages and
interfaces.
1.2.5. The management subsystem
helps to manage the database offering features such as
storage and retrieval, security management, optimization of questions,
concurrency control and change management.
1.3. Modeling Languages
any database supported by a DBMS must have some
schemes modeled properly. The IBM IMS system and the RDM Mobile Raima's, are
examples of databases with multiple hierarchies on the same set of data. This
structure has great diffusion in web applications for multimedia applications.
Prior to the implementation of the DBMS with
object-oriented structure, the storage of multimedia data was based on the file
system to organize, store and process the data. Among other features provides
data integrity, query optimization, concurrency control and backup and
recovery.
It is relatively easy to administer through the use of
a graphical environment for almost all the tasks of system and database
administration. It is easy to use and provides data storage functions that were
only available in Oracle and other database management systems more expensive.
1.4.3. PostgreSQL
PostgreSQL is a relational database management system
oriented to objects, derived from Postgres, developed at the University of
California, in the Department of Computer Science at UC Berkeley. It is a open
source databases, provides a multi-concurrency control (MVCC) that allows you
to work with large volumes of data
4. Recomendaciones
v
Es
necesario conocer que la implementación del código debe estar bien estructurado
para evitar algunas redundancias innecesarias.
v
Principalmente
vemos la necesidad de conocer cada día mas el entorno de las bases de datos.
Aprender de manera didáctica y autodidactica con mayor dedicación.
v
Conocer
las especificaciones que nos presenta cuando estructuramos las tablas de cada
base de datos, realizando nuestro trabajo mas practico y sencillo.
v No
uses nombres complejos en las claves y campos de las
tablas. ¡Simplifica! Por ejemplo, en la tabla Clientes, es
mejor utilizar nombre en vez de nombre_cliente para
almacenar el nombre del cliente. Cuanto más sencillos sean los nombres, más
rápido se ejecuta la consulta.
5. Conclusiones
v
Durante
la realización de este trabajo, aprendimos acerca del, lenguaje SQL, de los
sistemas de gestión de bases de datos, y su importancia y utilidad a la hora de
almacenar, clasificar y manejar información, de cualquier tipo.
v
A
través del desarrollo de las prácticas en laboratorio he conocido las ventajas
de las bases de datos que se superponen a los sistemas de archivos del pasado,
v
como
sabemos todo evoluciona es así como el modelo relacional que
implementa SQL, nos da una excelente herramienta en la administración,
seguridad y fiabilidad de los datos.
v
conocer
el proceso interno, la estructura he implementación de base de datos nos
muestra la importancia que realizan en el mundo laboral, y como cada ente que
las utiliza es dependiente de ellas.
v
Usuarios
y las grandes empresas, gozan de las ventajas que brindan los SGBD, desde
clasificar la información según el criterio deseado por el usuario, modificar
la información que contiene una base de datos, entre otras
6. Apreciación del Equipo
v
Las
BD son muy importantes porque nos permiten almacenar y recuperar información en
grandes volúmenes
v
los
requerimientos, y la capacidad de almacenamiento y procesamiento del hardware,
la organización puede contar con una única BD o con múltiples BD.
v
En la
BD, siempre es necesario el SGBD para que ayuden a administrar las BD y a
almacenar, manipular y recuperar datos en las computadoras, además para
facilitar la comunicación entre el usuario y la base de datos.
v
Las bases
de datos, a las que también es posible referirse como bancos de información,
son muy utilizadas por compañías de distintos tamaño, trabajadores autónomos e,
incluso, hogares residenciales.
7. Glosario de Términos
Access: Es
un sistema gestor de base de datos para almacenar información, para
posteriormente consultarla.
Base
de datos: Es un almacén de información
Campo: Las
columnas que forman la tabla, tienen un tipo de dato único, una dirección y un
nombre
Consulta:
Es el método para acceder a los datos en la
base de datos
Dato:
Representación simbólica ya sea (numérica,
alfabética, moneda, etc)
Gestor: Conjunto
de programas que permiten el almacenamiento, modificación y extracción de
información
Llave
primaria: Un campo que identifica de forma única a cada
fila de una tabla
Registro:
Son las filas en que se divide la tabla
Relación:
Relación entre dos tablas o más por medio de
una clave similar
Restricción:
Es una condición o restricción que obliga al
complimiento de ciertas condiciones en una base de datos
Tabla: Es
un tipo modelado de datos donde se almacena información.
Administración de Base de Datos Relacional: Técnica de admistración de bases de datos en
la que la información se guarda en tablas de datos bidimensionales. El programa
que funciona con dos tablas de datos al mismo tiempo, relaciona la
información mediante vinculaciones establecidas por una columna o
campos comunes.
Buscadores: O también llamados motores
de búsqueda, son herramientas que permiten clasificar la información que
existe en la red y hacerla localizable en poco tiempo según las preferencias
del usuario.
Datos estadísticos: estos almacenan información estadística sobre los datos en la base de
datos.
El DBMS: es
un conjunto de programas que se encargan de manejar la creación y todos los
accesos a las bases de datos.
ELIMINACION: Es una solicitud de eliminación que se expresa de forma muy
parecida a una consulta. Sin embargo, en vez de presentar tuplas al usuario,
quitamos las tuplas seleccionadas de la base de datos. Sólo puede eliminar
tuplas completas; no se puede eliminar únicamente valores de determinados
atributos.
Formulario: es el elemento en forma de fecha
que permite la gestión de los datos de una forma mas cómoda y visiblemente mas
atractiva
JDBC: La
Conectividad de Bases de Datos Java (Java Database Connectivity,
JDBC) es una especificación de la interfaz de aplicación de programa
(application program interface, API) para conectar los programas escritos en
Java a los datos en bases de datos populares.
La manipulación de datos: la manipulación de datos es la recuperación de información almacenada
en la base de datos
Lenguaje de consulta: Son los lenguajes en el que
los usuarios solicitan información de la base de datos. Estos lenguajes son
generalmente de más alto nivel que los lenguajes de programación. Los lenguajes
de consulta pueden clasificarse como procedimentales y no procedimentales
Manipulación de Base de Datos: Usando la
base de Datos -- el usuario puede añadir, borrar y modificar información a
la base de datos así como también hacer consultas
Modelo de base de datos orientado a
objetos: es una adaptación a los sistemas de bases
de datos. Se basa en el concepto de encapsulamiento de datos y código que
opera sobre estos en un objeto.
Modelos de Red: Este modelo permite la representación de muchos a muchos de una Base
de Datos. El modelo de red evita redundancia en la información, a través de la
incorporación de un tipo de registro denominado el conector.
Nivel logico: definición de las estructuras de datos que constituyen la base de
datos
Reglas de Integridad: Son restricciones que
definen los estados de consistencias de las bases de datos.
DBMS: Es un conjunto de programas que se encarga de
manejar la cremación y todos los acceso a las bases de datos.
